首页> 外国专利> INCORPORATION OF GLOSSARY KNOWLEDGE IN SVM LEARNING FOR IMPROVEMENT IN FEELING CLASSIFICATION

INCORPORATION OF GLOSSARY KNOWLEDGE IN SVM LEARNING FOR IMPROVEMENT IN FEELING CLASSIFICATION

机译:在支持向量机学习中引入词汇知识,以改善感觉分类

摘要

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve feeling classification precision.SOLUTION: An aspect classification unit is configured to classify contents as ones related to a specific aspect of information, and incorporates at least a part of a domain-specific feeling glossary. A polarity classification unit is configured to classify the contents classified by the aspect classification unit while considering that the contents have one of a positive feeling related to the specific aspect of the information and a negative feeling related to the specific aspect of the information, or considering that the contents do not have a feeling related to the specific aspect of the information, and incorporates at least a part of the domain-specific feeling glossary.
机译:解决的问题:提高感觉分类的精度。解决方案:方面分类单元被配置为将内容分类为与信息的特定方面有关的内容,并且至少结合了特定领域的感觉术语表的一部分。极性分类单元被配置为在考虑内容具有与信息的特定方面相关的正面感觉和与信息的特定方面相关的负面感觉之一的同时,对由方面分类单元分类的内容进行分类,或者考虑内容不具有与信息的特定方面有关的感觉,并且至少包含部分特定领域的感觉词汇表。

著录项

  • 公开/公告号JP2012226747A

    专利类型

  • 公开/公告日2012-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PALO ALTO RESEARCH CENTER INC;

    申请/专利号JP20120091937

  • 发明设计人 FANG JI;CHEN BI;

    申请日2012-04-13

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 17:01:02

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号