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UNSUPERVISED LEARNING OF DEEP PATTERNS FOR SEMANTIC PARSING

机译:未经许可的深度解析语义学习

摘要

Using exemplary sentences, usage patterns and thematic roles ascribed in VerbNet to generate “deep pattern trees” for the exemplary sentences. Then, when an arbitrary natural language subject sentence is input, these deep pattern trees can be matched to the natural language subject sentence in order to assign thematic roles to at least some of the “grammatical portions” of the natural language subject sentence.
机译:使用VerbNet中的示例性句子,用法模式和主题角色来为示例性句子生成“深度模式树”。然后,当输入任意自然语言主题句子时,可以将这些深模式树与自然语言主题句子匹配,以便将主题角色分配给自然语言主题句子的至少一些“语法部分”。

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