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Detecting Literary Elements in Literature and Their Importance Through Semantic Analysis and Literary Correlation

机译:通过语义分析和文学相关性检测文学中的文学元素及其重要性

摘要

Automatic semantic analysis for characterizing and correlating literary elements within a digital work of literature is accomplished by employing natural language processing and deep semantic analysis of text to create annotations for the literary elements found in a segment or in the entirety of the literature, a weight to each literary element and its associated annotations, wherein the weight indicates an importance or relevance of a literary element to at least the segment of the work of literature; correlating and matching the literary elements to each other to establish one or more interrelationships; and producing an overall weight for the correlated matches.
机译:通过使用自然语言处理和文本的深层语义分析来创建文学的一部分或全部文学作品中的文学元素的注释,可以对用于表征和关联文学数字文学作品中的文学元素的自动语义分析来完成。每个文学元素及其相关的注解,其中权重表示文学元素至少对文学作品领域的重要性或相关性;使文学元素相互关联和匹配,以建立一个或多个相互关系;并为相关匹配生成总权重。

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