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CAUSAL NETWORK GENERATION SYSTEM AND DATA STRUCTURE FOR CAUSAL RELATIONSHIP

机译:因果关系的因果网络生成系统和数据结构

摘要

A causal relationship is represented with a data structure including target identification information for identifying a target, index identification information of each of indexes to be used for quantitatively describing an event that occurs to the target, and causal relationship information for each pair of two indexes selected from the indexes. The causal relationship information includes direction information representing which one of the two indexes is a cause index and which one is an effect index, strength information representing a causal strength between the cause index and the effect index, time information representing a delay time for propagation of an influence of the cause index to the effect index, and correlation information representing a direction of change in the effect index with respect to an increase or decrease in the cause index.
机译:因果关系用数据结构表示,该数据结构包括用于标识目标的目标标识信息,用于定量描述目标发生的事件的每个索引的索引标识信息以及所选择的每两个两个索引的因果关系信息从索引。因果关系信息包括表示两个指标之一是原因指标而哪个是效果指标的方向信息,表示原因指标和效果指标之间的因果强度的强度信息,表示传播的延迟时间的时间信息。原因指标对效果指标的影响,以及表示效果指标相对于原因指标的增减的变化方向的相关信息。

著录项

  • 公开/公告号US2017220937A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OMRON CORPORATION;

    申请/专利号US201515115105

  • 申请日2015-02-06

  • 分类号G06N5/04;G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:49:37

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