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Determining supervised training data including features pertaining to a class/type of physical location and time location was visited

机译:确定监督的训练数据,包括与物理位置/时间位置的类别/类型有关的特征

摘要

Methods and apparatus are disclosed for determining supervised training data, such as travel-related supervised training data, for training a machine learning system. In some implementations, supervised training data may be determined that includes input features based on information items of users and desired output features based on one or more physical locations visited by users.
机译:公开了用于确定监督训练数据的方法和设备,所述监督训练数据诸如与旅行相关的监督训练数据,用于训练机器学习系统。在一些实施方式中,可以确定监督的训练数据,其包括基于用户的信息项的输入特征和基于用户访问的一个或多个物理位置的期望的输出特征。

著录项

  • 公开/公告号US9773209B1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE INC.;

    申请/专利号US201414321238

  • 申请日2014-07-01

  • 分类号G06F15/18;G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:45:54

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