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Devices, systems, and methods for knowledge-based inference for material recognition

机译:用于材料识别的基于知识的推理的设备,系统和方法

摘要

Systems, devices, and methods for material recognition extract one or more features from a patch in an image of a scene; generate an initial prediction of a material category of the patch from candidate material categories based on the one or more features; identify a scene in the image; identify one or more objects in the image; obtain a first relationship model of two or more of the one or more features, the candidate material categories, the one or more objects, and the scene; and make a refined prediction of the material category of the patch based on the initial prediction of the material category and on the first relationship model.
机译:用于材料识别的系统,设备和方法从场景图像的补丁中提取一个或多个特征;基于一个或多个特征,从候选材料类别生成补丁的材料类别的初始预测;识别图像中的场景;识别图像中的一个或多个对象;获得一个或多个特征,候选材料类别,一个或多个对象以及场景中的两个或多个的第一关系模型;并基于材料类别的初始预测和第一关系模型对贴片的材料类别进行精确的预测。

著录项

  • 公开/公告号US9576203B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CANON KABUSHIKI KAISHA;

    申请/专利号US201514699344

  • 发明设计人 JIE YU;

    申请日2015-04-29

  • 分类号G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:43:36

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