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Efficient sparse matrix-vector multiplication on parallel processors

机译:并行处理器上的有效稀疏矩阵矢量乘法

摘要

A method of multiplication of a sparse matrix and a vector to obtain a new vector and a system for implementing the method are claimed. Embodiments of the method are intended to optimize the performance of sparse matrix-vector multiplication in highly parallel processors, such as GPUs. The sparse matrix is stored in compressed sparse row (CSR) format.
机译:提出了一种将稀疏矩阵与向量相乘以获得新向量的方法以及一种用于实现该方法的系统。该方法的实施例旨在在诸如GPU的高度并行处理器中优化稀疏矩阵矢量乘法的性能。稀疏矩阵以压缩稀疏行(CSR)格式存储。

著录项

  • 公开/公告号US9697176B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-07-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADVANCED MICRO DEVICES INC.;

    申请/专利号US201414542003

  • 发明设计人 JOSEPH L. GREATHOUSE;MAYANK DAGA;

    申请日2014-11-14

  • 分类号G06F7/00;G06F17/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:42:18

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