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LEVERAGING CLASS INFORMATION TO INITIALIZE A NEURAL NETWORK LANGAUGE MODEL

机译:利用班级信息初始化神经网络语言模型

摘要

Methods and systems for language processing includes initializing a word embedding matrix based on pre-determined word classes, such that matrix entries associated with a class of which a word is a member are initialized to a non-zero value and other entries are initialized to zero. A neural network is trained based on the initialized word embedding matrix to generate a neural network language model. A language processing task is performed using the neural network language model.
机译:用于语言处理的方法和系统包括:基于预定单词类别来初始化单词嵌入矩阵,使得与单词是其成员的类别相关联的矩阵条目被初始化为非零值,而其他条目被初始化为零。 。基于初始化的词嵌入矩阵训练神经网络以生成神经网络语言模型。使用神经网络语言模型执行语言处理任务。

著录项

  • 公开/公告号US2018060730A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION;

    申请/专利号US201615249872

  • 发明设计人 GAKUTO KURATA;

    申请日2016-08-29

  • 分类号G06N3/08;G10L15/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:00:43

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