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Automated recommendation for the use of echo contrast agents using machine-learning algorithms

机译:通过机器学习算法自动推荐使用回波造影剂

摘要

In a computer-implemented method for improving the quality of medical ultrasound images, ultrasound data of a subject is obtained. The data obtained is subjected to automated analysis as to whether a change in a parameter of ultrasound data acquisition, in particular administration of ultrasound contrast agent to the subject, a change in contrast setting, signal gain, irradiated wavelength or received wavelength, improves a given quality measure of the ultrasound data , based on the ultrasound data. Finally, an indicator is output to a user based on the analysis of whether changing the parameter improves a quality measure of the ultrasound data.
机译:在用于改善医学超声图像的质量的计算机实现的方法中,获得对象的超声数据。对获得的数据进行自动分析,以了解超声数据采集参数的变化(特别是对对象的超声造影剂的使用),对比度设置,信号增益,照射波长或接收波长的变化是否会改善给定值。基于超声数据的超声数据的质量度量。最终,基于对改变参数是否改善超声数据的质量度量的分析,将指示符输出给用户。

著录项

  • 公开/公告号DE102016208712A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNIVERSITÄT DES SAARLANDES;

    申请/专利号DE201610208712

  • 发明设计人 RALF KAISER;

    申请日2016-05-20

  • 分类号A61B8;G06F19;G06T1;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 12:34:43

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