首页> 外国专利> Importance sampling of sparse voxel octrees

Importance sampling of sparse voxel octrees

机译:稀疏体素八叉树的重要性抽样

摘要

Techniques are disclosed for generating quality renderings of volumes by sampling a volume light by generating and analyzing a sparse voxel octree. In one embodiment, a volumetric light source may be divided into voxels and importance information stored in an octree. An importance value may be determined for each voxel based on the amount of emitted light in the region associated with that voxel. Importance values regarding the individual voxels may be stored in the leaves of the octree. Each interior node may be associated with an importance value equal to the sum of the importance values of its children. The root node may be associated with the total importance of the entire octree.
机译:公开了通过通过生成和分析稀疏体素八叉树对体积光进行采样来生成体积的质量渲染的技术。在一个实施例中,可以将体积光源划分为体素和存储在八叉树中的重要性信息。可以基于与该体素相关联的区域中的发射光的量,为每个体素确定重要性值。关于各个体素的重要性值可以存储在八叉树的叶子中。每个内部节点可以与等于其子级的重要性值之和的重要性值相关联。根节点可以与整个八叉树的总重要性相关联。

著录项

  • 公开/公告号US10347042B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PIXAR;

    申请/专利号US201414210138

  • 发明设计人 FLORIAN HECHT;

    申请日2014-03-13

  • 分类号G06T17;G06T15/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:13:11

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号