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REGRESSION APPARATUS, REGRESSION METHOD, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

机译:回归装置,回归方法和计算机可读存储介质

摘要

A regression apparatus10 that optimizes a joint regression and clustering criteria includes a train classifier unit and an acquire clustering result unit. The train classifier unit trains a classifier with a weight vector or a weight matrix, using labeled training data, a similarity of features, a loss function characterizing regression quality, and a penalty encouraging the similarity of features, wherein a strength of the penalty is proportional to the similarity of features. The acquire clustering result unit an acquire clustering result unit that, using the trained classifier, to identify feature clusters by grouping the features which regression weight is equal.
机译:优化联合回归和聚类标准的回归设备10包括训练分类器单元和获取聚类结果单元。训练分类器单元使用标记的训练数据,特征的相似性,表征回归质量的损失函数以及鼓励特征相似性的罚分来训练具有权重向量或权重矩阵的分类器,其中罚分的强度成比例功能的相似性。获取聚类结果单元是获取聚类结果单元,其使用训练后的分类器,通过对回归权重相等的特征进行分组来识别特征聚类。

著录项

  • 公开/公告号WO2019064598A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC CORPORATION;

    申请/专利号WO2017JP35745

  • 发明设计人 ANDRADE SILVA DANIEL GEORG;

    申请日2017-09-29

  • 分类号G06N99;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:55:30

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