首页> 外国专利> METHOD FOR CONTROLLING A BOILER OF A REFUSE INCINERATION PLANT BY MEANS OF A TRAINED NEURAL NETWORK AND METHOD FOR TRAINING A NEURAL NETWORK FOR CONTROLLING A BOILER OF A REFUSE INCINERATION PLANT

METHOD FOR CONTROLLING A BOILER OF A REFUSE INCINERATION PLANT BY MEANS OF A TRAINED NEURAL NETWORK AND METHOD FOR TRAINING A NEURAL NETWORK FOR CONTROLLING A BOILER OF A REFUSE INCINERATION PLANT

机译:利用训练的神经网络控制垃圾焚烧厂锅炉的方法和控制垃圾焚烧厂锅炉的神经网络培训方法

摘要

This disclosure specifies a method for controlling a boiler of a waste incineration plant by means of a trained neural network, comprising: inputting input data into the trained neural network, the input data being based on parameters that include at least a boiler drum pressure, a combustion chamber temperature, a parameter of a waste feed system (1), a parameter of a combustion air duct system (HLA), a parameter of a flue gas exhaust duct system (HNA), and a parameter of a live steam pipe system (LBA); and- calculating and outputting output data by the trained neural network, the output data including at least control data for at least one control element that contains at least one air flap of the combustion air duct system (HLA).
机译:本公开内容指定了一种用于通过训练后的神经网络来控制废物焚烧厂的锅炉的方法,该方法包括:将输入数据输入到训练后的神经网络中,该输入数据基于至少包括锅炉鼓压力,燃烧室温度,废物进料系统(1)的参数,燃烧空气管道系统(HLA)的参数,烟气排气管道系统(HNA)的参数以及新鲜蒸汽管道系统的参数( LBA);通过训练后的神经网络计算和输出输出数据,该输出数据至少包括用于至少一个控制元件的控制数据,该至少一个控制元件包含燃烧空气管道系统(HLA)的至少一个风门。

著录项

  • 公开/公告号EP3696462A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNIPER TECHNOLOGIES GMBH;GEBHARDT FRANK;

    申请/专利号EP20200157791

  • 发明设计人 GEBHARDT FRANK;

    申请日2020-02-17

  • 分类号F23G5/50;F23N3;F23N5;G06N3/063;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:40:24

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号