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System and method for data classification centric sensitive data discovery

机译:以数据分类为中心的敏感数据发现的系统和方法

摘要

A method and a sensitive data discovery engine (SDDE) are provided for discovering substantial sensitive data in source systems spanning across similar and variant data sources and applications. The SDDE configures a scanning pathway for scanning data based on a predefined or configurable unique data classification. The scanning pathway defines a sequence of one or more match operations including master data field, dictionary, code, pattern and exact data matches to be performed on the data for the unique data classification. The SDDE executes the match operations in the scanning pathway on the data based on a scan level, scores the data, and determines sensitive data. The SDDE generates a sensitive data discovery map report including locations of the sensitive data and discovery metadata including information of users and programs that access the sensitive data, generated by inspecting application codes, for use in downstream data protection and governance operations.
机译:提供了一种方法和敏感数据发现引擎(SDDE),用于发现跨越相似和变体数据源和应用程序的源系统中的大量敏感数据。 SDDE基于预定义或可配置的唯一数据分类来配置用于扫描数据的扫描路径。扫描路径定义了一个或多个匹配操作的序列,包括主数据字段,字典,代码,模式和要对数据进行的精确数据匹配,以进行唯一数据分类。 SDDE根据扫描级别在数据上的扫描路径中执行匹配操作,对数据进行评分并确定敏感数据。 SDDE生成敏感数据发现映射报告,该报告包括敏感数据的位置以及发现元数据,发现元数据包括通过检查应用程序代码生成的,用于访问敏感数据的用户和程序的信息,以用于下游数据保护和治理操作。

著录项

  • 公开/公告号US10671750B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MENTIS INC;

    申请/专利号US201916541589

  • 发明设计人 RAJESH KRISHNASWAMI PARTHASARATHY;

    申请日2019-08-15

  • 分类号G06F21/62;G06F16/2457;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:28:14

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