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System and method for learning-based image super-resolution

机译:基于学习的图像超分辨率的系统和方法

摘要

An image processing system includes an input interface to receive a set of pairs of images to train an image generator, each pair includes a low-resolution image of a scene and a high-resolution image of the scene, a processor to train the image generator by solving an optimization problem to produce parameters of the image generator reducing distances between image gradients of the high-resolution images and the corresponding low-resolution images upsampled by the image generator, and an output interface to render the parameters of the image generator.
机译:图像处理系统包括:输入接口,其接收一组成对的图像以训练图像生成器;每对图像包括场景的低分辨率图像和场景的高分辨率图像;处理器,以训练图像生成器通过解决优化问题以产生图像生成器的参数,从而减小高分辨率图像的图像梯度与由图像生成器上采样的相应低分辨率图像的图像梯度之间的距离,以及输出接口以渲染图像生成器的参数。

著录项

  • 公开/公告号US10540749B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MITSUBISHI ELECTRIC RESEARCH LABORATORIES INC.;

    申请/专利号US201815939731

  • 发明设计人 ESRA CANSIZOGLU;

    申请日2018-03-29

  • 分类号G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:28

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