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SYSTEMS AND METHODS FOR DEEP LEARNING BASED AUTOMATED SPINE REGISTRATION AND LABEL PROPAGATION

机译:基于深度学习的自动脊柱配准和标签传播的系统和方法

摘要

Methods and systems are provided for whole-body spine labeling. In one embodiment, a method comprises acquiring a non-functional image volume of a spine, acquiring a functional image volume of the spine, automatically labeling the non-functional image volume with spine labels, automatically correcting the geometric misalignments and registering the functional image volume, and propagating the spine labels to the functional image volume. In this way, the anatomical details of non-functional imaging volumes may be leveraged to improve clinical diagnoses based on functional imaging, such as diffusion weighted imaging (DWI).
机译:提供了用于全身脊柱标记的方法和系统。在一个实施例中,一种方法包括:获取脊柱的非功能性图像体积;获取脊柱的功能性图像体积;使用脊柱标签自动标记该非功能性图像体积;自动校正几何失准;以及注册该功能性图像体积。 ,然后将书脊标签传播到功能图像体积。以这种方式,可以利用非功能性成像体积的解剖学细节来改善基于功能性成像(例如扩散加权成像(DWI))的临床诊断。

著录项

  • 公开/公告号US20200202515A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号US16231261

  • 申请日2018-12-21

  • 分类号

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 10:58:34

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