首页> 中国专利> 基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统。该方法包括:创建特征样本的特征属性表、蚂蚁和蚂蚁表;对每只蚂蚁进行特征选择与编码,并计算每只蚂蚁的优度;随机选择部分蚂蚁对其所选择的特征子集进行变异;特征选择的终止判断;在所有蚂蚁完成一次特征选择后,计算特征的信息素含量及特征选择概率,并更新特征属性表的数据;输出最优特征集。本发明将改进的蚁群算法应用于图像(尤其是棉花异性纤维图像)目标特征优化,实现了对图像高维特征的优化选择,有效降低特征维数,提高分类识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN101853394B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-07-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN201010176931.9

  • 申请日2010-05-14

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:10:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-07-25

    授权

    授权

  • 2010-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20100514

    实质审查的生效

  • 2010-10-06

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号