基于样例的区分式三维运动恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于样例的区分式三维运动恢复的方法。本方法利用对人体轮廓提取特征表达，在包含有已知三维姿态的人体轮廓特征的样例数据库中，查找最接近的轮廓特征，将其对应的多个候选三维姿态返回，经过姿态序列优化处理，返回每帧的最终姿态，将最终姿态相连接，就恢复出人体三维运动。在实施本方法的过程中，使用占位图轮廓特征来描述轮廓。对每个轮廓，从数据库中返回k个检索结果，作为候选姿态。使用动态规划和反向回溯算法，来寻找一条最佳的三维姿态路径。将当前时刻的最佳姿态与Δt时间内所显示过的最佳姿态进行加权平均，得到最终的三维姿态。方法稳定快速，易于实现，能够实时恢复得到人体三维运动，结果准确自然，获得很好的效果。