基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法

摘要

本发明公开了一种基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法，该方法涉及人体运动捕捉技术领域，特别涉及光学人体运动捕捉数据中的特征表示、提取、以及检索方法。该方法引入仿生模式识别理论，首先提取运动数据中主要特征以构造特征向量，针对某一类检索条件的特征向量，在对应的高维空间中构造“超香肠”覆盖区域，定义覆盖序列，进而评价覆盖序列的相似度，最终实现运动捕捉数据的检索。本发明中的检索方法经实际测试，适用于人体运动捕捉数据的检索，具有良好的实用性和鲁棒性。