基于主成分分析和神经网络的港区道路安全性预测方法

摘要

本发明属于道路交通安全的技术领域，涉及一种基于主成分分析和神经网络的港区道路安全性预测方法，包括下列步骤：确定影响港区道路安全性的因素；对历史交通数据原始数据进行提取，对原始数据进行归一化，然后对数据进行主成分分析，得到影响港区道路安全性的主成份；建立BP神经网络模型；对建立好的BP神经网络模型进行训练，并利用训练好的模型进行灵敏度分析；第五步：对港区道路的安全性进行预测。本发明的比经典BP神经网络结构简单，预测精度高，而且能够应用于道路安全核查中，为道路的建设与整修提供理论依据。