一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。现有的模板匹配的速度慢、效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I的宽度为和高度，其次将待匹配图像I进行分块，然后将图像I像素块C_i与灰度模板T进行比对，计算像素块C_i与灰度模板T相似区域，根据每个像素块C_i的相似区域得到子图K_i。根据灰度直方图相似距离D′_I，灰度级位置方差相似距离D′_σ，几何矩相似距离D′_M求和得到K_i和T的距离D′；对所有K_i和模板T的距离D′，选择D′最小的K_i记为K_min，这个K_min为与模板T匹配的图像子图。本发明方法匹配过程，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。此外该方法还具有较好的匹配准确性。