一种基于结构特征的中国书画印章图像自动提取方法

摘要

本发明涉及一种基于结构特征的中国书画印章图像自动提取方法，其步骤包括：1)对输入图像进行颜色分层；2)基于连通区域的图像分割；3)基于印章结构特征的图像区域过滤；4)在输入图像中提取印章图像。本发明利用基于机器学习的中国书画颜色分层分析模型，实现了书画作品基于色层的同质区域粒度级别的图像分割。在此基础上提出了一种基于印章轮廓模板和内部结构复杂度的书画印章提取方法，该提取方法能够从整幅书画作品或书画作品局部图像中准确地自动提取出印章图像的全部信息，据此可以实现一个利用印章图像作为关键信息的基于内容的中国书画图像检索和语义标注系统，为中国书画作品的检索、鉴定以及分类等奠定了基础。