基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法，主要克服自然图像原始自适应萎缩去噪中的边缘吉布斯效应明显、视觉质量不理想的问题。其实现过程是：(1)对输入的自然图像进行多尺度变换，得到需处理的子带系数；(2)对子带系数进行初始掩码估计；(3)依次计算子带系数的似然比、先验比和初始萎缩因子；(4)根据子带系数计算非局部滤波子带权重；(5)根据非局部滤波子带权重更新初始萎缩因子；(6)根据非局部权重萎缩因子更新子带系数；(7)用更新的子带系数进行多尺度反变换得到去噪结果。本发明能很好的减弱吉布斯效应，得到较高的PSNR值，可用于对自然图像的去噪处理中。