一种钢中析出粒子的自动测量及其形态分类方法

摘要

本发明公开了一种钢中析出粒子的自动测量及其形态分类方法，先将钢中析出的目标粒子的电镜图像进行图像二值分割，得到粒子的二值图像；对目标粒子二值图像通过形态滤波方法去噪声，用种子填充方法填充孔洞，且由经验判据所定域值判定待分离粒子并进行团聚粒子的分离；再对分离后的粒子进行区域标定；最后建立钢中析出的目标粒子的神经网络形态分类模型；将结果以图表文件显示输出。本发明可获得理想的测量分类效果，无漏检和重检；粒径大小测量精度达±2um，粒径分布吻合率≥91.7％，形态分类吻合率≥90.5％；完成一个视场的粒子测量分类只需几分钟；具有优异的普适性，可推广应用于材料领域和生物领域中一切背景复杂和形态复杂的粒子测量分类工作。