一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法

摘要

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法。本发明通过对高分辨率遥感图像提取局部特征和使用局部特征矢量集代表图像，更详细地、准确地描述了图像内容，避免了使用全局特征时，各种类别的特征信息混杂在一起；通过多维金字塔表达将局部特征矢量集转化为一个表达矢量，使得默认输入是矢量的监督分类方法得以应用；多维金字塔表达方法在局部特征是高维特征时，仍保证较高的计算效率和分类精度；在获得多维金字塔表达矢量的基础上，通过AdaBoost挑选区分力强的少数维用于构建强分类器，避免了无关信息对分类精度的影响。本发明计算效率高，适用于高分辨率遥感图像，可有效提高高分辨率遥感图像复杂类别的分类精度。