使用用户纠正的自动语音识别学习

摘要

一种自动语音识别系统识别用户对口述文本的改变，并推断这类改变是否源自用户改变他/她的主意，或者这类改变是否是识别错误的结果。如果检测到识别错误，则系统使用用户纠正的类型来修改其本身，以降低这类识别错误再次出现的机会。因此，该系统和方法提供了具有极少或没有额外用户交互的意义重大的语音识别学习。