基于成本敏感的自适应增强的人脸认证方法

摘要

本发明涉及自适应增强的人脸认证方法，其特征在于按以下步骤进行：第1步对待认证人的图像进行人脸检测：利用OpenCV图像处理软件中的分类器训练程序进行训练得到一个级联分类器，级联分类器对输入的图像进行人脸检测并得到人脸区域；第2步提取人脸特征：从第1步中的检测出的人脸区域中提取局部二值模式(LBP)特征和尺度不变特征转换(SIFT)特征进行组合成一个人脸特征；第3步进行人脸认证：将第2步中的得到的人脸特征与人脸数据库中人脸图像的LBP和SIFT组合的人脸特征进行比对，将比对的结果输入成本敏感的自适应增强分类器，成本敏感的自适应增强分类器来判断输入图像的人与人脸数据库中的人是否为同一人。本发明可以有效降低误辩率。