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基于效用最优的网络分层映射的实现算法

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摘要

本发明涉及基于效用最优的网络分层映射的实现算法，本发明为请求服务的源端用户选择可用路径，并最优地分配路径带宽；所述算法如下：各个源端s得到其可用的多条路径P(s)、需要满足的效用U

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-23

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):H04L 12/56 授权公告日:20120104 终止日期:20171127 申请日:20091127

专利权的终止
2012-01-04

授权

授权
2012-01-04

授权

授权
2010-06-30

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/56 申请日:20091127

实质审查的生效
2010-06-30

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/56 申请日:20091127

实质审查的生效
2010-05-12

公开

公开
2010-05-12

公开

公开

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1. 基于效用最优的网络分层映射的实现算法 [P] . 中国专利： CN101707563B . 2012.01.04
2. 基于效用最优的异构网络基站部署和频谱定价方案 [P] . 中国专利： CN110087245A . 2019-08-02
3. Implementing a neural network algorithm on a neurosynaptic substrate based on metadata associated with the neural network algorithm [P] . 美国专利： US10832125B2 . 2020-11-10

机译：基于与神经网络算法关联的元数据在神经突触基质上实现神经网络算法
4. Implementing a neural network algorithm on a neurosynaptic substrate based on metadata associated with the neural network algorithm [P] . 英国专利： GB2553451A . 2018-03-07

机译：基于与神经网络算法关联的元数据在神经突触基质上实现神经网络算法
5. IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK ALGORITHM ON A NEUROSYNAPTIC SUBSTRATE BASED ON METADATA ASSOCIATED WITH THE NEURAL NETWORK ALGORITHM [P] . 美国专利： US2018189637A1 . 2018-07-05

机译：基于元数据和神经网络算法的神经突触基质神经网络算法的实现