基于贝叶斯估计的计算机网络对抗情报信息可信度评估系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯估计的计算机网络对抗情报信息可信度评估系统，包括有服务响应时间实验数据配置模块(11)、先验分布建立模块(1)、先验分布初始值配置模块(12)、评估数据输入模块(2)、Bayes公式构造及计算模块(21)、参数最大后验估计计算模块(22)、后验分布构造模块(23)和信息可信度计算模块(3)。本发明引入贝叶斯统计理论将针对网络节点运行状态中服务响应时间的内容可信度提出一种具体的评估方法，信息可信度是根据信息在历史知识中出现的概率计算得来。贝叶斯统计理论在基于先验分布和后验信息的基础上建立对观察对象的后验分布中得到广泛的应用。