基于非参数密度估计的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于非参数密度估计的遥感图像变化检测方法，主要解决现有技术对差异图像中与变化类和非变化类相关的统计项的估计存在偏差的问题。其实现过程是：输入两幅不同时相的遥感图像，并对每幅图像的每个通道去噪，得到两时相的去噪后图像，并采用变化矢量分析法构造差异影像；应用K-均值聚类算法将差异图像聚成变化类和非变化类，得到初始分类结果，并采用非参数密度估计的方法估计差异影像中与变化类和非变化类相关的统计项；结合变权马尔科夫随机场模型进行自适应的空间约束，得到最终的变化检测结果。实验表明本发明能够有效地保持图像的结构信息，并去除孤立噪声，提高变化检测处理效率，可用于灾情监测、土地利用、农业调查领域。