一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法

摘要

本发明提供了一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法，首先制作车牌汉字模版图像，该图像由车牌汉字的有序排列组成，然后运用SIFT算法计算车牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合；接着对拍摄到的待识别的原始图像进行定位计算得到车牌候选区域，并截取车牌候选区域生成待识别图像；运用SIFT算法对待识别图像进行处理，得到待识别图像的SIFT特征点向量集合；然后对车牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合和待识别图像的SIFT特征点向量集合进行匹配操作；最后根据车牌汉字模版图像中匹配特征点集合的坐标位置，实现对待识别图像中的汉字识别。本发明可对复杂背景、倾斜、形变、污浊、部分遮挡、光线变化的车牌汉字进行有效识别。