棉花异性纤维目标图像的特征选择方法和系统

摘要

本发明公开了一种棉花异性纤维目标图像的特征选择方法及系统。其中方法包括：利用分段式二进制编码方案对棉花异性纤维目标图像的待选择的颜色特征、形状特征和纹理特征进行基因编码并随机生成初始种群；计算所述初始种群中个体的适应度；根据所述适应度对所述初始种群进行选择得出新种群；对所述新种群中的个体进行分段交叉和变异产生新个体并替换原个体，计算新个体的适应度；判断是否符合终止条件；在符合终止条件时，将具有最高适应度的个体解码，得到所述棉花异性纤维目标图像的最优特征子集。本发明实现了对棉花异性纤维目标图像中不同性质特征的覆盖，选择出具有最佳分类能力的最优特征子集，利于后续实现异性纤维的快速正确分类。