基于高斯特征的人体运动情感识别方法

摘要

基于高斯特征的人体运动情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤：训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤和训练子步骤；情感识别步骤顺序包括待测数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤和识别子步骤。本发明采用高斯特征描述人体运动，该特征具有描述能力强、特征维度低、有良好的李群结构和能够有效的分析其空间结构等优势；采用基于李群空间的LogitBoost机器学习方法进行多类情感识别，在机器学习过程中充分利用高斯特征的李群结构，训练与识别效率高，实用性更强。