一种基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于改进交叉视觉皮质模型ICM的图像分割方法。首先改进ICM基本模型，基于改进的ICM基本模型构成网络，初始化网络参数，输入待分割原图像；然后根据输入图像的自身特性，自适应调整每个神经元模型中的各参数；接着更新每个神经元的内部状态值，动态阈值和输出值，输出此次迭代的分割图像；计算原图像与分割图像的互信息量并保存；最后根据当前迭代次数判断继续迭代或输出最佳分割图像。此方法简化了模型，提高了效率，完成了分割的自动化，解决了目前模型参数需根据不同图像人工实验调整和最佳分割需人工选取的问题，同时具有较明显的视觉优势。