基于混合子空间学习选择性集成的微钙化簇检测方法

摘要

本发明公开了一种基于混合子空间学习选择性集成的微钙化簇检测方法，它属于图像处理技术领域。其检测过程包括学习得到子空间方法集合所对应的特征投影矩阵集；在特征子空间中训练基学习器并得到其训练权重；将子空间投影矩阵集和基学习器模型及其权重保存起来；选择最优子空间学习方法集及基学习器模型存储到检测模型库；计算待检测图像在检测模型库中的各子空间的投影向量，并输入到相应基学习器模型得到测试结果集；最后计算测试结果集的加权平均值，作为微钙化簇检测的最后结果。本发明在噪声环境下能很好地进行子空间特征的提取和微钙化簇的检测，提高了微钙化簇检测系统检测性能和稳定性，可用于乳腺癌辅助诊断系统。