首页> 中国专利> 基于LZW压缩算法的未知恶意代码检测方法

基于LZW压缩算法的未知恶意代码检测方法

摘要

本发明是一种利用压缩算法来检测未知恶意代码的方法,它利用LZW压缩算法提取出的特征字典,通过将待测文件用特征字典进行压缩,并根据压缩率来预测文件的类别。首先,分析恶意代码结构,抽取最能代表其特性的部分。然后,对所抽取的部分利用压缩算法,按照其类别建立符合其统计特性的相应压缩字典(正常代码/恶意代码字典)。最后,通过判断利用正常代码/恶意代码字典对待测文件进行压缩得到的不同压缩率,依据最小描述原则将其归类为能取得最好压缩率的类别,从而达到检测未知恶意代码的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN101763481B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201010034174.1

  • 申请日2010-01-15

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 09:07:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-07-27

    授权

    授权

  • 2010-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/00 申请日:20100115

    实质审查的生效

  • 2010-06-30

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号