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使用无标签样本的交叉描述符学习系统及方法

摘要

一种交叉描述符学习系统、方法及其程序产品。该系统从无标签样本中提取描述符。对于每个无标签样本,交叉预测器使用每个描述符来为其他描述符生成标签。自动标签生成器也为该相同的无标签样本或者可选地为有标签的样本生成标签。标签预测器通过将来自交叉预测器的标签和来自自动标签生成器的标签进行组合而产生每个描述符。

著录项

  • 公开/公告号CN101213539B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国际商业机器公司;

    申请/专利号CN200680017045.3

  • 发明设计人 米林德·R·纳费德;颜嵘;

    申请日2006-01-06

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人黄小临

  • 地址 美国纽约

  • 入库时间 2022-08-23 09:07:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-06-15

    授权

    授权

  • 2008-08-27

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2008-07-02

    公开

    公开

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