一种基于高斯形状特征的人体检测方法

摘要

一种基于高斯形状特征的人体检测方法，属于计算机视觉与模式识别领域，解决现有检测方法检测率和检测速度较低的问题。本发明包括：1.提取特征步骤，提取各训练样本每个矩形区域的高斯形状特征；2.构建级联检测器步骤，对当前训练样本进行学习，构成级联检测器；3.检测人体步骤：使用级联检测器对待检测图像扫描检测，确定图像中人体位置以及大小。本发明赖以构建的高斯形状特征对光照、背景等变化具有较强的鲁棒特性，同时特征维数低；高斯形状特征的构建加入了区域的均值，对人体和背景的区分能力得到增强；因而构建的级联检测器可以大大提高人体检测率，可应用于智能监控、辅助驾驶以及人机交互系统。