金属塑料复合自润滑材料塑料工作层成分优化方法

摘要

本发明公开了一种金属塑料复合自润滑材料塑料工作层成分优化方法，先根据给定需要进行设计的塑料工作层各成分配比及优化设计目标，给出对BP神经网络进行训练用的样本，再训练BP神经网络，构造出一个系统反应输入和输出的映射关系，最后将训练好的BP神经网络模型作为优化设计的观察工具，在塑料工作层指定成分含量参数组合的基础上分别变化各参数大小，选择各个参数的最优解，本发明结合BP神经网络和正交试验获得数据作为神经网络训练样本，建立输入为塑料工作层各成分配比，输出为材料的摩擦学性能的神经网络模型，并通过样本检验模型的准确性，从而减少实验验证材料最佳配比的实验数量，提高优化设计的效率。