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基于小波分析的激光感生光谱数据处理方法

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摘要

本发明涉及光谱分析技术领域，具体是一种能提高光谱分析精度及效率的基于小波分析的激光感生光谱数据处理方法。解决了目前激光感生光谱分析结果受无效测量数据影响等问题，包括：1)有效测量模式类模板G

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-11-16

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01N 21/63 授权公告日:20101027 终止日期:20150930 申请日:20090930

专利权的终止
2010-10-27

授权

授权
2010-04-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/63 申请日:20090930

实质审查的生效
2010-03-10

公开

公开

1. 基于小波分析的激光感生光谱数据处理方法 [P] . 中国专利： CN101666746B . 2010.10.27
2. 一种基于傅里叶变换和小波分析的光谱数据趋势去除方法 [P] . 中国专利： CN109614681A . 2019-04-12
3. METHOD OF PROCESSING VECTOR SIGNALS FOR PATTERN RECOGNITION ON THE BASIS OF WAVELET ANALYSIS [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019132740A1 . 2019-07-04

机译：基于小波分析的模式识别矢量信号处理方法
4. METHOD OF PROCESSING VECTOR SIGNALS FOR PATTERN RECOGNITION BASED ON WAVELET ANALYSIS [P] . 俄罗斯专利： RU2690001C1 . 2019-05-30

机译：基于小波分析的模式识别矢量信号处理方法
5. QUANTITATIVE SPECTROSCOPIC DATA ANALYSIS AND PROCESSING METHOD BASED ON DEEP LEARNING [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020073737A1 . 2020-04-16

机译：基于深度学习的定量光谱数据分析与处理方法