基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试法

摘要

基于神经网络技术的综合强度测试法结合了超声、回弹、钻芯三种测强方法的优点，解决了现有单一测强技术的各种不足之处，它的基本原理是先采用超声-回弹综合法对结构混凝土强度进行全方位测试，再采用钻芯法对R-N-C基准曲线作适当修正，其中利用神经网络技术来解决最优钻芯数量的确定问题。鉴于大量工程结构因长期受到环境腐蚀及温度变化等因素的影响，混凝土材料发生不同程度的退化，本发明能够在保证测试结果准确可靠的基础上，大大降低钻芯测强法所造成的结构损伤，提高超声-回弹-钻芯综合测强法的分析效率和可操作性，因此在各种混凝土工程强度测试中具有广泛的应用前景。