一种精细尺度下的动态风险及易损性预测方法

摘要

一种精细尺度下的动态风险及易损性预测方法，属于地球信息科学领域。主要特点在精细尺度下既一定分辨率的栅格格式基础上从多源异构的时空数据搜索优化的贝叶斯网络，结合域知识改进网络，由此进行灾害风险及易损性的不确定性估算既概率估算。本发明提出用核密度方法来根据样本衍生栅格训练样本；提出优化离散化方法离散化连续变量以便为网络提供离散的状态空间输入；采用模拟退火优化算法搜索优化的网络结构；采用精确推理结合近似推理方法预测风险及易损性概率。本发明提出的方法可在精细的空间尺度下实时定位灾害风险及易损性位置，估计其风险概率的空间分布，对提高减灾救灾效果及国家建立智能化的突发公共事件应急预警系统具有重要的理论意义及实用价值。