基于量子行为粒子群算法的多分辨率医学图像配准方法

摘要

本发明涉及一种基于量子行为粒子群算法的多分辨率医学图像配准方法，特征是：将参考图像和待配图像的背景去除后；经过处理的两幅低分辨率的图像，以归一化互信息作为目标函数，使用量子行为粒子群算法求解得到低分辨率图像配准参数；利用三线性PV算法实现插值；计算互信息时，对出界点进行修正处理；经过量子行为粒子群算法求得的配准参数作为初始值，将低分辨率图像的配准参数作为Powell方法的输入，从而完成图像配准。本发明解决了基于互信息的目标函数存在许多局部极值，大大地提高了配准精度和速度，达到了亚像素级；在临床诊断的图像判别、放射治疗的图像定位和外科手术的图像引导等领域有广泛的应用。