基于RMSD-DS的火炮反后坐装置故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于RMSD‑DS的火炮反后坐装置故障诊断方法，属于火炮故障诊断领域。本发明首先确定火炮反后坐装置的典型故障模式和故障特性信号，通过高斯模型获取每种故障特性信号相对应证据的概率分配；然后通过构造RMSD相似系数和求解每个证据的可靠度定量描述每个证据在融合决策郭总中的重要程度，据此给证据分配权重，以此消除信息间的冲突影响；最后求解加权平均后的整合证据，应用DS融合规则对整合证据进行自身融合，得到最终的融合结果，实现火炮反后坐装置的故障诊断。本发明求解每种故障特性信号所对应证据的基本概率分配值的方法简易，故障诊断效果优越。本发明能够提高融合冲突信息时火炮反后坐装置故障诊断效率和精度。