基于直线特征图像配准中的特征匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于直线特征图像配准中的特征匹配方法，目的是解决基于直线特征图像配准中的特征匹配问题。技术方案是首先从参考图像和待配准图像中提取直线编组作为配准基元，定义匹配矩阵M；接着计算这两幅图像中直线编组之间的可靠性测度、相似性测度、空间关系一致性测度，得到可靠性测度矩阵R、相似性测度矩阵B、空间关系一致性测度矩阵S；然后建立以M为自变量的能量函数，将直线编组的匹配问题转变成能量函数最优化问题；最后采用两步迭代优化算法对能量函数最优化问题进行迭代优化。本发明在特征匹配过程中有机组合了直线编组的可靠性、空间关系一致性和相似性，克服了现有方法存在的计算复杂、容易造成误匹配以及同名像点获取不准确的缺陷。