一种基于医疗影像分析的肺部康复智能辅助系统

摘要

本发明涉及肺部图像分析技术领域，具体涉及一种基于医疗影像分析的肺部康复智能辅助系统。该系统在肺部灰度图像中构建预设窗口，分析灰度级分布及灰度均匀度，结合像素点的灰度级获取所有像素点的密度特征值；构建密度特征值的频次直方图，结合相邻密度特征值对应频次的差异及频次激变特征，获取每个目标区间的病变可能性；根据病变可能性筛选疑似病变区间，将疑似病变区间内的像素点聚类，分析每个聚簇的边缘及密度特征，获取病变参考值并标注病变区域，后续通过对比不同时期病变区域变化，辅助判断康复情况。本发明根据密度特征值的变化剔除噪声，结合病变区域的形态特征获取准确病变区域，提高在图像处理中病变区域识别的准确性。