一种针对计算机语言学习系统发音评测的自适应方法

摘要

本发明涉及一种针对计算机语言学习系统发音评测的自适应方法，包括以下步骤：搭建语音识别系统；在语音识别系统基础上进行语音数据的声韵母切分和限制声韵母边界的声韵母和声调的识别；根据切分和限制边界识别的结果计算各声韵母和声调后验概率，并根据预先设定门限分别挑选出的自适应数据；根据挑选出自适应数据对识别系统中的声学模型进行自适应；用自适应后的声学模型进行第二遍切分和识别；用最终切分识别结果提取评测参数。本发明通过后验概率挑选合适的自适应语料，既能减弱由于实际发音人同标准模型音色、使用环境以及信道的差异造成的识别器误差，又能避免自适应时将标准模型拉偏，不能正确对发音人的发音进行评价。