一种基于非深度网络语义分割的绝缘子检测算法

摘要

本发明公开了一种基于非深度网络语义分割的绝缘子检测算法，步骤一：将输入图像中的每个像素分配一个语义类别，以得到像素化的密集分类；步骤二：将经步骤一分类后的数据处理并通过建立的网络模型，对通过网络模型的图片提取HOG特征，确定绝缘子在图片中的大致位置；步骤三：梯度定位方向直方图进行特征描述，具有对尺度旋转、缩放、光照变化能够保持不变性，并且有较强的抗噪能力；通过建立的网络模型能够快速找到绝缘子的大致位置，再根据K‑Means聚类算法训练视觉字典，排出非绝缘子特征，达到图像中绝缘子的目的，形成最终的GLOH描述子，GLOH算子所提取的图像特征，对尺度旋转、缩放、光照变化能够保持不变性，具有较强的抗噪能力。