自动识别区分骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的方法

摘要

本发明涉及烧结矿矿相分析技术。本发明公开了一种自动识别区分骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的方法，该方法采用支持向量机(SVM)模糊识别算法，根据残存赤铁矿和骸晶状菱形赤铁矿两类样本的几何分布，不断地找出支持向量，通过不断地迭代学习，最后确定残存类赤铁矿样本数据和骸晶类样本三个模型参数，即最优分类面，对经过识别亮度五大类基础上并已标出高亮度赤铁矿的区域的图像，进行判别，将骸晶类和残存类赤铁矿区分开来，实现对残存赤铁矿和骸晶状/菱形赤铁矿这两类模式的分类。本发明不但实现了烧结矿矿相中骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的自动分析识别，而且大大提高了分析的标准性、准确性和分析效率。