一种基于内在推导机制的图像背景杂波度量方法

摘要

本发明公开一种基于内在推导机制的图像背景杂波度量方法，其包括以下步骤：采用自回归模型模拟大脑的内在推导机制，将目标图像分解为有序部分和无序部分；对于有序部分，利用结构相似性度量目标图像与背景杂波图像所对应的有序部分之间的差异；对于无序部分，采用亮度自适应局部二进制模式分析其结构的不确定性，并利用ILBP熵计算结构不确定度，然后在ILBP熵空间中度量目标图像与背景杂波图像所对应的无序部分之间的差异；采用标准方差加权合并策略对有序部分杂波度量与无序部分杂波度量合并，得到最终的图像背景杂波度量值。本发明所预测的目标获取性能与实际主观目标获取性能数据具有较高的一致性，在相关性和均方根误差方面优于现有杂波度量方法。