一种司法文书中法律要素的关系抽取方法

摘要

本发明涉及一种司法文书中法律要素的关系抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明对司法文书进行数据清洗；将清洗过的司法文书根据各类型文书的规则机制进行段落划分；利用“三位标注”的标注方式对法律要素的实体及实体主客体的关系进行标注；使用标注的数据作为深度神经网络模型的原始输入，完成法律要素的实体及实体间关系的识别及抽取。本发明有效避免因传统句法树导致的结构嵌套以及实体关系重叠，有利于提高案件要素实体的识别性能。本发明实现了案件要素的实体识别及关系抽取，取得了良好的使用效果。